IT & Digitalisierung

In der heutigen digital geprägten Welt nehmen Chatbots eine immer wichtigere Position ein, indem sie menschenähnliche Gespräche führen und Personen zielführend online beraten. Immer mehr Unternehmen setzen auf diese intelligenten Werkzeuge, um von den zahlreichen Vorteilen zu profitieren. Doch was steckt hinter den KI-Chatbots? Was ist ein Chatbot? Ein Chatbot ist eine Softwareanwendung, die entwickelt wurde, um mit Nutzer*innen in natürlicher Sprache zu kommunizieren. Diese auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Programme sind so konzipiert, dass sie menschenähnliche Konversationen führen und in verschiedene Plattformen integriert werden können, darunter Websites, Messaging-Anwendungen und soziale Medien. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die häufig vorprogrammierte Skripte verwenden und auf vordefinierte Befehle reagieren, sind KI-Chatbots in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen und menschenähnliche Gespräche zu führen. Diese Chatbots verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um menschenähnliche Kommunikationsfähigkeiten zu entwickeln. Der Trainingsprozess beinhaltet in der Regel die Verwendung großer Mengen an Daten, um Muster zu erkennen und entsprechend auf Benutzereingaben zu reagieren. Es gibt dabei verschiedene Methoden, wie KI-Chatbots trainiert werden können, wie das Supervised Learning (überwachtes Lernen) oder das Self-Supervised Learning (Selbst-überwachtes Lernen). Beim Supervised Learning ist die Zielvariable bekannt, dies kann beispielsweise ein Bild einer Katze sein. Der Algorithmus wird dann solange trainiert, bis dieser die Zuordnung richtig deutet. Beim Self-Supervised-Learning werden dagegen einzelne Textpassagen geschwärzt (maskiert) und das Modell versucht, den fehlenden Begriff zu erraten. Was sind die Vorteile von Chatbots? Von einer besseren Interaktion mit den Nutzer*innen bis hin zu einer effizienteren Arbeitsorganisation, KI-Chatbots bieten zahlreiche Vorteile, die nachfolgend beleuchtet werden: Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit: Die Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit von KI-Chatbots hat einen entscheidenden Einfluss auf die Interaktion mit Nutzer*innen. Diese permanente Erreichbarkeit ermöglicht es Unternehmen, unabhängig von der Tages- oder Nachtzeit unmittelbar auf Kundenanfragen zu reagieren. Effizienzsteigerung: Durch Automatisierung können KI-Chatbots repetitive Aufgaben übernehmen, was zu einer erheblichen Effizienzsteigerung führt. Beispielsweise können sie Routineanfragen wie die Nachverfolgung von Bestellungen, das Zurücksetzen von Passwörtern oder die Bereitstellung allgemeiner Produktinformationen übernehmen und Mitarbeiter*innen im Unternehmen entlasten. Konsistente Interaktion: KI-Chatbots gewährleisten eine konsistente Interaktion, unabhängig von der Anzahl der Anfragen oder der Tageszeit. Die Nutzer*innen erhalten dabei stets qualitativ hochwertige Antworten, ohne dass die Informationen durch menschliche Faktoren variieren. Echtzeit-Analyse und -Reporting: Chatbots ermöglichen die Echtzeit-Analyse von Interaktionen und geben Unternehmen wertvolle Einblicke in Trends und Kundenpräferenzen. Dies erleichtert datenbasierte Entscheidungen und Strategieanpassungen. Unterstützung bei der Leadgenerierung: In Verbindung mit Marketingaktivitäten können Chatbots dabei helfen, potenzielle Kund*innen zu qualifizieren und Informationen für die Leadgenerierung zu sammeln. In der Automobilbranche beispielsweise kann ein Chatbot auf der Website eines Herstellers potenzielle Kund*innen durch eine Reihe von Fragen führen, um ihre Präferenzen in Bezug auf Automodelle, Ausstattungsmerkmale und Budget zu verstehen. Die gesammelten Informationen können dann an den Vertrieb weitergeleitet werden, um personalisierte Angebote zu erstellen und den Verkaufsprozess zu verbessern. Globaler Einsatz: Chatbots können in verschiedenen Sprachen und Regionen eingesetzt werden, so dass Unternehmen einen globalen Kundenstamm bedienen und kulturelle sowie sprachliche Unterschiede berücksichtigen können. Der Chatbot kann zum Beispiel produktbezogene Fragen beantworten, den Bestellstatus abfragen oder Unterstützung bei Rücksendungen bieten - alles in der Landessprache der Nutzer*innen. Einfache Integration in bestehende Systeme: KI-Chatbots können relativ einfach in bestehende Systeme und Plattformen integriert werden, was eine reibungslose Implementierung in verschiedenen “Software-Landschaften” ermöglicht. Ein weiterer Pluspunkt: Viele Chatbot-Tools lassen sich inzwischen einsetzen und einbinden, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Skalierbarkeit: Chatbots können leicht skaliert werden, um eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig zu bearbeiten. Dadurch können Unternehmen mit steigender Nachfrage Schritt halten. Während spezieller Verkaufszeiträume wie Black Friday oder in der Vorweihnachtszeit steigt die Zahl der Online-Kund*innen zumeist rapide an. Chatbots können den Ansturm bewältigen und Kund*innen bei der Auswahl von Produkten, beim Abschluss von Bestellungen und bei der Beantwortung von Fragen unterstützen – ganz gleich, ob es eine oder tausende Fragen pro Minute sind. Chatbots: Herausforderungen & Risiken Nachdem die Vorteile von Chatbots dargestellt wurden, soll nun die Kehrseite der Medaille betrachtet werden. Eine wesentliche Herausforderung besteht darin, dass KI-Chatbots nur so gut sind wie ihre Programmierung und die Daten, auf denen sie basieren. Wenn diese nicht sorgfältig gepflegt werden, können Chatbots falsche oder unangemessene Antworten geben, was das Vertrauen der Nutzer*innen untergraben kann. Dazu gehört auch das Risiko falscher Entscheidungen aufgrund von Verzerrungen in den Trainingsdaten. Wenn die Daten, mit denen ein KI-Chatbot trainiert wird, verzerrt oder voreingenommen sind, können auch die Antworten des Chatbots ungenau oder voreingenommen sein. Dies gilt jedoch für jede Anwendung künstlicher Intelligenz. Ein weiterer Gesichtspunkt bezieht sich auf Datenschutzaspekte. Da KI-Chatbots auch persönliche Informationen verarbeiten, kann die Möglichkeit bestehen, dass Daten in unautorisierte Hände geraten. Um potenzielle Datenschutzbedenken zu minimieren, setzen zahlreiche Unternehmen, darunter auch Mercedes-Benz, vermehrt auf die Entwicklung eigener KI-Modelle oder den Einsatz deutscher KI-Chatbot-Software mit dem Gütesiegel “made in Germany” und hundertprozentiger DSGVO-Konformität. Die Komplexität menschlicher Kommunikation stellt eine weitere Hürde dar. KI-Chatbots sind zwar in der Lage, die natürliche Sprache zu verstehen, stoßen aber bei feinen Nuancen, Ironie oder Sarkasmus an ihre Grenzen. Dies kann zu Missverständnissen führen und die Qualität der Interaktion beeinträchtigen. Aus diesem Grunde ist es empfehlenswert, KI-Chatbots vor allem für die informationsorientierte Kommunikation einzusetzen. Sollte ein*e Kund*in ein sehr emotional aufgeladenes Thema haben, ist die Beratung durch menschliche Mitarbeitende besser. KI-Chatbots stehen darüber hinaus auch vor einer Herausforderung durch die Abhängigkeit von Technologie. Bei technischem Versagen oder einer Unterbrechung der Internetverbindung kann die Leistungsfähigkeit der KI-Chatbots beeinträchtigt werden, was zu einer unzuverlässigen Erfahrung führen kann. Dieses Problem jedoch beträfe auch alle anderen digitalen Kommunikationsmöglichkeiten, wie z.B. Livechat, Social Media oder E-Mails. Die wichtigsten Chatbot-Trends Von fortgeschrittenem Natural Language Processing über mehrstufiges Dialogmanagement bis hin zur Integration von KI in verschiedene Anwendungen - die Trends und Entwicklungen überschlagen sich fast täglich. Das sind die aktuellen Trends in Sachen KI-Chatbot: Ethischer Einsatz von KI: Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen steigt auch das Bewusstsein für ethische Fragen. Der Trend geht dahin, KI-Chatbots so zu gestalten, dass sie ethische Grundsätze einhalten, den Datenschutz respektieren und diskriminierungsfreie Interaktionen ermöglichen. Verbesserte Personalisierung: Durch den Einsatz fortgeschrittener Algorithmen und maschinellen Lernens werden KI-Chatbots immer besser darin, sich an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Nutzer*innen anzupassen, was zu stärker personalisierten Interaktionen führt. Multimodale Fähigkeiten: KI-Chatbots integrieren zunehmend multimodale Fähigkeiten, indem sie nicht nur auf Text, sondern auch auf Bilder, Videos und Sprache reagieren können. Dies erweitert die Möglichkeiten der Interaktion mit den Nutzer*innen. Integration der KI in andere Anwendungen: KI-Chatbots werden zunehmend in andere Anwendungen integriert, sei es in Unternehmenssoftware, soziale Medien oder Geräte des Internet der Dinge (IoT), um nahtlose und intelligente Erlebnisse zu schaffen. Wo werden Chatbots eingesetzt? Chatbots werden in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen eingesetzt. Einige prominente Beispiele für Anwendungsbereiche sind: Kundenservice: Chatbots werden vielfach im Kundenservice eingesetzt, um häufig gestellte Fragen zu beantworten, Probleme zu lösen und Support zu leisten. Sie ermöglichen eine unmittelbare und effiziente Interaktion mit Nutzer*innen. Ein Unternehmen, das auf beeindruckende Art zeigt, wie erfolgreich ein KI-Chatbot im Kundenservice sein kann, ist Fressnapf. Fressnapf automatisiert durchschnittlich 86% der eingehenden Anfragen via Chatbot und senkt den manuellen Aufwand stark. Marketing: Durch den Einsatz von KI-Chatbots im Marketing können präzise Einblicke in die Bedürfnisse und Vorlieben der Kund*innen gewonnen werden. Indem sie Anfragen, Feedback und Interaktionen verfolgen, können Chatbots Trends identifizieren und präzise Analysen darüber liefern, welche Produkte besonders gefragt sind. Sales: Ein Chatbot im Sales kann äußerst effektiv zur Leadgenerierung eingesetzt werden. Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) kann der Chatbot automatisiert mit potenziellen Kund*innen interagieren, um wertvolle Informationen zu sammeln und qualifizierte Leads zu generieren. Auch in vielen Branchen wird mittlerweile auf KI-Chatbots gesetzt: E-Commerce: In Online-Shops unterstützen Chatbots Kund*innen beim Einkauf, geben Produktinformationen, helfen bei der Auswahl und unterstützen den Bestellvorgang. Sie tragen zur Verbesserung der Erfahrung bei und können personalisierte Empfehlungen geben. Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen helfen Chatbots bei der Terminvereinbarung, geben Gesundheitsinformationen, beantworten medizinische Fragen und können sogar bei der Überwachung von Gesundheitsparametern helfen. Bank- und Finanzdienstleistungen: Chatbots werden im Finanzsektor für Anfragen, Kontoinformationen, Überweisungen und zur Beratung eingesetzt. Sie ermöglichen eine schnelle und sichere Kommunikation mit Kund*innen. Bildung: Im Bildungssektor helfen Chatbots bei der Bereitstellung von Lernmaterialien, beantworten Fragen von Schüler*innen, unterstützen bei der Erstellung von Lehrplänen und bieten interaktive Lernunterstützung. Reisen und Tourismus: Chatbots erleichtern Reisebuchungen, geben Reiseinformationen, liefern Wetterberichte und helfen bei der Reiseplanung. Sie können auch in Hotels und Flughäfen eingesetzt werden, um Dienstleistungen anzubieten. Personalwesen: In HR-Anwendungen helfen Chatbots bei der Beantwortung von Anfragen, bei der Rekrutierung, im Onboarding-Prozess und bieten Unterstützung bei HR-Administrationsaufgaben. Fazit Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die derzeitige Verbreitung und Anwendung von KI-Chatbots erhebliche Vorteile, insbesondere in Bereichen wie dem Kundenservice und im E-Commerce, haben. Ihre Fähigkeit, rund um die Uhr verfügbar zu sein, effizient auf Anfragen zu reagieren und sogar personalisierte Interaktionen zu ermöglichen, hat ihre Rolle in verschiedenen Branchen gestärkt. Der Blick in die Zukunft von KI-Chatbots zeigt weiterhin ein wachsendes Potenzial und eine verstärkte Integration in unterschiedlichste Szenarien. Fortschritte in der KI-Technologie, dem maschinellen Lernen und der Sprachverarbeitung werden dazu beitragen, Chatbots noch intelligenter und anpassungsfähiger zu machen. Die Entwicklung mehrsprachiger, kontextbewusster und empathischer Chatbots steht im Mittelpunkt, um die Qualität der Erfahrung weiter zu verbessern.

Willst du den Startup-Oscar der Region holen?

Cloud-Computing: Warum das Herkunftsland des Anbieters immer wichtiger wird

Künstliche Intelligenz an Schulen und Unis: Es führt kein Weg zurück

KI nutzen statt programmieren: So starten KMU mit AutoML durch

Wie Call To Action zur Verbesserung von Conversions beiträgt

Modern Leadership – heute lernen, was morgen zählt

Wie Unternehmen mit simplen Website-Änderungen mehr Anfragen gewinnen

Green Finance meets Tech: ESG digital und messbar umsetzen

Willst du den Startup-Oscar der Region holen?

Startup VEEMA im GründerView

Startup Valorbyte im GründerView

Mit dem Tablet durch den Weinberg

Zwischen Strategie und Kultur: Die Schlüsselrolle von HR

Future Rising: Europas Technologiekurs zwischen KI und Kooperation

Die Kunst des konstruktiven Feedbacks – Interview mit Sandra Mihailović

Trainings ohne Ziel? Warum Personalentwicklung oft scheitert

IT & Digitalisierung

Prof. Michael Woywode: “Die Share Economy ist nicht fair oder unfair”

MWC 2015: Neue Gadgets für das Internet of Things

eBay Plus: Versand-Flatrate like Amazon Prime

Sharing Economy: Warum sich Teilen lohnt

Office 2016 Mac: 365-Cloud fester Bestandteil

Smarte Kommunikation: KI-Chatbots unter der Lupe

Seitenblicke: Cyborgs, Startup-Quiz, Server-Heizung

Das Internet der Dinge macht Deutschlands Weinberge smart

Augmented Reality in der Berufswelt der Zukunft

IT-Sicherheitsexperte Lars Hilse über Deep-Web-Optionen und §126a